上海市計算機軟件評測重點(diǎn)實(shí)驗室2024年開(kāi)放課題立項公示

根據《2024年上海市計算機軟件評測重點(diǎn)實(shí)驗室開(kāi)放課題指南》的要求，經(jīng)公開(kāi)自主申報、專(zhuān)家評審，擬定“面向人工智能生成內容的檢測與識別”、“可信聯(lián)邦學(xué)習高效計算方法研究”2項課題作為上海市計算機軟件評測重點(diǎn)實(shí)驗室2024年開(kāi)放課題支持項目。

現將立項名單予以公示，公示期為2024年5月17日至5月23日。如對立項名單有異議，請于公示期內向上海市計算機軟件評測重點(diǎn)實(shí)驗室反映。郵箱：huy@sscenter.sh.cn,電話(huà)：021-54325166。

1、“面向人工智能生成內容的檢測與識別”，華東師范大學(xué)，張志忠

隨著(zhù)人工智能生成內容（例如AIGC、DeepFake等）的普及和應用，引發(fā)嚴重的信息安全和隱私保護隱患。本項目面向人臉圖像偽造的檢測與識別，利用多模態(tài)大模型進(jìn)行分析，發(fā)掘生成圖像的偽造線(xiàn)索，借助大模型對輸入內容的先驗知識提供生成內容鑒別的可解釋性。其次，考慮生成圖像可通過(guò)擴散模型進(jìn)行近似重建，通過(guò)比較重建圖和原圖的差異分析，實(shí)現擴散模型生成圖片的可靠檢測。

2、“可信聯(lián)邦學(xué)習高效計算方法研究”，華東理工大學(xué)，張恒潤

聯(lián)邦學(xué)習是近年來(lái)隱私計算的研究熱點(diǎn)，為實(shí)現數據可用不可見(jiàn)提供重要助力。針對聯(lián)邦學(xué)習在進(jìn)一步保護交互模型參數后，效用優(yōu)化新的挑戰，項目擬從其收斂性能和通信損耗兩個(gè)方面開(kāi)展研究。項目旨為聯(lián)邦學(xué)習高效安全計算提供重要理論參考，并助力隱私計算相關(guān)研究成果在諸如車(chē)聯(lián)網(wǎng)、軌道交通、能源化工、數據交易等場(chǎng)景的落地。

上海市計算機軟件評測重點(diǎn)實(shí)驗室

2024年5月17日