近日,上海軟件中心獲得 “一種柔性薄膜褶皺預測方法、系統、電子設備及介質(zhì)” 發(fā)明專(zhuān)利授權,專(zhuān)利號為:ZL 2024 1 0000064.5。
柔性薄膜是一種具有長(cháng)寬、且薄的薄膜結構,對其進(jìn)行連續鍍膜時(shí)采用卷繞鍍膜技術(shù)。通常在生產(chǎn)加工的過(guò)程中,由于其卷繞于滾筒而易產(chǎn)生褶皺影響后續生產(chǎn),從而導致產(chǎn)品不良率較高,且造成柔性薄膜材料的浪費。傳統的人工檢測方法成本高、效率低、漏檢率高。為了提高褶皺的檢測效率并降低漏檢率,同時(shí)減少成本、節約人力,現有的方法是在卷繞鍍膜的過(guò)程中使用工業(yè)相機連續拍攝柔性薄膜的膜面圖像,應用基于機器視覺(jué)算法檢測褶皺,但是無(wú)法在線(xiàn)預測柔性薄膜鍍膜過(guò)程中膜面圖像的褶皺變化趨勢(方向與范圍),使得無(wú)法在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)調整滾筒以展平褶皺。因此,需要在柔性薄膜鍍膜過(guò)程中進(jìn)行褶皺預測,并指導生產(chǎn)中調整滾筒展平褶皺,有效地降低產(chǎn)品的不良率,同時(shí)減少柔性薄膜材料的浪費。
本發(fā)明公開(kāi)一種柔性薄膜褶皺預測方法、系統、電子設備及介質(zhì),涉及工業(yè)輥系生產(chǎn)柔性薄膜產(chǎn)品線(xiàn)的褶皺檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:將待預測膜面灰度圖像序列中各圖像分別輸入目標檢測模型,基于GradCAM方法,得到預測GradCAM圖序列;將預測GradCAM圖序列中各圖像均依次進(jìn)行灰度值處理和掩膜操作,得到預測加權掩膜序列;對預測加權掩膜序列進(jìn)行上采樣操作,得到預測上采樣加權掩膜序列;將預測上采樣加權掩膜序列以及待預測膜面時(shí)間序列數據輸入褶皺預測模型,得到待預測柔性薄膜卷繞鍍膜過(guò)程中下一時(shí)刻的柔性薄膜圖像。本發(fā)明可對柔性薄膜鍍膜過(guò)程中膜面圖像的褶皺變化趨勢進(jìn)行在線(xiàn)預測。
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